Сбербанк и «Газпром нефть» объявили о создании совместной отраслевой языковой модели для нефтегазовой отрасли¹. Модель, получившая рабочее название PetroGPT, обучена на массиве из 15 миллионов отраслевых документов: геологические отчёты, технологические регламенты, нормативы бурения, данные сейсморазведки и корпоративные базы знаний. Это первая в России публично объявленная отраслевая LLM промышленного масштаба.
Что умеет PetroGPT
Отраслевая модель решает задачи, недоступные обобщённым языковым моделям из-за нехватки специализированных знаний². Ключевые применения:
Геологоразведка: интерпретация результатов сейсмики, анализ керна, прогнозирование продуктивных зон на основе архивных данных.
Техническое обслуживание: диагностика оборудования по описаниям симптомов, поиск в базе регламентов, генерация нарядов-допусков.
Документооборот: автоматическое составление технических отчётов, перевод технической документации, поиск по корпоративным знаниям.
Безопасность: анализ инцидентов, предиктивная оценка рисков на буровых установках³.
Почему отраслевая LLM лучше обобщённой
Стандартные языковые модели — включая GigaChat и GPT-4 — слабо знают специфику нефтегаза: узкопрофессиональные термины, форматы отчётности, нормативную базу. PetroGPT обучена на реальной отраслевой документации, что многократно повышает точность ответов в профессиональном контексте¹.
Модель развёрнута в закрытом контуре корпоративной сети — данные не передаются во внешние облака, что соответствует требованиям информационной безопасности нефтяных компаний.
Нам нужен ИИ, который знает нашу отрасль, а не просто умный чат-бот. PetroGPT — это коллега-эксперт, — прокомментировал директор по цифровизации «Газпром нефти»¹.
---
¹ Анонс PetroGPT — Сбербанк и «Газпром нефть», пресс-релиз, март 2026
² Функции модели — ТАСС, март 2026 — tass.ru
³ Применения в геологоразведке — официальный сайт «Газпром нефти» — gazprom-neft.ru