Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» разработал систему искусственного интеллекта для автоматического анализа МРТ-снимков головного мозга¹. По результатам клинических испытаний, проведённых совместно с ФМБА России, система обнаруживает новообразования с точностью 94% — что превышает средний показатель врача-радиолога в условиях высокой нагрузки (87–89%).
Как работает система
Алгоритм основан на архитектуре трёхмерной свёрточной нейронной сети, обученной на датасете из 180 тысяч размеченных МРТ-исследований головного мозга². Модель анализирует весь объём снимка в трёх измерениях, а не отдельные срезы, что позволяет обнаруживать мелкие очаги размером от 3 мм.
Система выдаёт не просто флаг «есть/нет патология», а локализует предполагаемые новообразования на снимке, присваивает оценку уверенности и предлагает дифференциальный диагноз из нескольких вариантов. Врач видит AI-разметку поверх оригинального снимка и принимает финальное решение.
Клиническое тестирование
Испытания прошли в трёх медицинских учреждениях ФМБА России¹. На выборке из 3 500 исследований система продемонстрировала чувствительность 94,2% и специфичность 91,8%. Ложноположительные результаты встречались реже, чем у врачей в ночную смену при высокой нагрузке².
Время анализа одного исследования — менее двух минут против 15–25 минут ручной расшифровки.
Следующие шаги
После завершения регистрационных процедур в Росздравнадзоре система будет внедрена в региональных диагностических центрах³. Параллельно ведётся расширение на онкологические патологии позвоночника и органов брюшной полости.
МРТ производит 2–3 Гбайт данных за одно исследование. Человек не может надёжно анализировать такой поток. ИИ здесь — не замена врача, а его усилитель, — пояснил директор Курчатовского института¹.
---
¹ Разработка и испытания — НРЦ «Курчатовский институт», март 2026 — nrcki.ru
² Технология и метрики — ТАСС, март 2026 — tass.ru
³ Внедрение — Министерство науки и высшего образования — minobrnauki.gov.ru