OpenAI открыла широкий доступ к модели o3 — следующему поколению своих «reasoning» моделей. По результатам бенчмарков, o3 значительно превосходит предшественника (o1) и конкурирует с DeepSeek R1 в задачах математики, программирования и научного анализа.
Что особенного в o3
Модели серии «o» от OpenAI используют расширенное время вычислений для рассуждения перед ответом¹. o3 итерирует эту парадигму, используя более длинные цепочки рассуждений с возможностью динамически регулировать глубину: пользователь выбирает баланс скорость/точность.
На тесте FrontierMath (сложные олимпийские задачи) o3 показал 25% правильных ответов — против 2% у GPT-4o. На конкурсе Codeforces набрал рейтинг, сопоставимый с опытными программистами.
Рыночная позиция
o3 конкурирует с DeepSeek R1 в нише «думающих» моделей. Ключевое отличие: o3 — закрытая коммерческая модель с доступом только через API, DeepSeek R1 — открытая, доступна локально.
Российский контекст
Для российских пользователей o3 недоступен напрямую. Тем не менее он задаёт стандарт, с которым конкурируют российские модели — GigaChat Pro и YandexGPT 5. Математические и кодировочные задачи, которые o3 решает на уровне олимпиадника, остаются слабым местом отечественных систем.
---
¹ Источник: TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/01/15/openai-o3-release/