Стартап — спин-офф компании DeepMind — объявил о начале клинических испытаний нескольких препаратов, разработанных с использованием ИИ-методов. Это первый случай, когда молекулы, «спроектированные» преимущественно искусственным интеллектом, переходят от компьютерного моделирования к тестированию на людях.
От AlphaFold к реальным лекарствам
AlphaFold — система предсказания трёхмерной структуры белков, разработанная DeepMind, — произвела революцию в структурной биологии¹. Зная точную форму белка-мишени болезни, исследователи могут проектировать молекулы, точно «входящие» в активный центр. Ранее это занимало годы; с AlphaFold — недели.
Спин-офф (название не раскрывается в публикации) использует несколько ИИ-систем в связке: предсказание структуры мишени (AlphaFold), генерацию кандидатных молекул (generative chemistry models) и предсказание токсичности и фармакокинетики.
Что испытывается
По данным Wired, первый препарат из конвейера нацелен на редкое онкологическое заболевание — рак с конкретной генетической мутацией. Выбор объясняется относительно небольшим числом участников, необходимых для первой фазы, и хорошо охарактеризованной биологией мишени.
Первая фаза испытаний оценивает безопасность и переносимость — до данных об эффективности ещё далеко. Тем не менее само начало испытаний — исторический рубеж.
Российский контекст
Российская фармацевтика активно применяет вычислительные методы разработки. BIOCAD и «Генериум» используют биоинформатические инструменты. Технологии типа AlphaFold доступны как open source и используются в российских университетах и НИИ. Переход к клинике — следующий шаг, который пока не произошёл в России.
Потенциал велик: Россия имеет сильные традиции в химии и биологии. ИИ-методы могут значительно ускорить путь от молекулы к препарату — если создать соответствующую экосистему стартапов и инвестиций.
---
¹ Источник: Wired — https://www.wired.com/story/ai-designed-drugs-deepmind-spinoff-human-trials/