Группа исследователей использовала языковую модель, обученную на данных Википедии, для выявления технологий с наибольшим потенциалом роста. Результатом стал список из 100 направлений, которые быстрее всего набирают «информационный вес» — то есть привлекают всё больше связанных статей, правок и ссылок.
Методология
Исследование, опубликованное в журнале Nature, основано на анализе динамики роста статей в английской Википедии за период 2015–2025 годов¹. Модель оценивала не только количество правок и просмотров, но и связность тематического кластера: насколько активно новые статьи ссылаются на данную тему и насколько тема интегрируется в смежные области знаний.
Идея опирается на наблюдение, что Википедия является «коллективным датчиком» общественного и профессионального интереса. Когда технология начинает массово применяться — или обретает значительный инвестиционный интерес — количество связанных правок резко возрастает. Это происходит раньше, чем технология достигает массового рынка, что делает метод потенциально предиктивным.
Что попало в список
Авторы исследования не публикуют полный рейтинг в открытом доступе, однако Nature приводит несколько тематических кластеров, занявших верхние позиции:
Искусственный интеллект и нейросети — первое место по темпу роста кластера. За 2023–2025 годы тема вышла далеко за пределы академического дискурса и охватила право, медицину, образование, финансы.
Квантовые вычисления — стремительный рост после серии объявлений от IBM, Google и стартапов, а также государственных инвестиционных программ в США, Китае и ЕС.
Синтетическая биология — в том числе редактирование генома (CRISPR) и производство белков. Прорывы AlphaFold в предсказании структуры белков дали мощный импульс всему направлению.
Энергетическое хранение и водородные технологии — подкреплено климатической повесткой и масштабными государственными субсидиями.
Нейроинтерфейсы — направление, которое ещё несколько лет назад выглядело экзотикой, сейчас активно обсуждается в контексте медицины и расширения возможностей человека.
Ограничения метода
Авторы честно признают: Википедия отражает интерес преимущественно западного, англоязычного профессионального сообщества. Технологии, активно развиваемые в Китае или России, могут быть недооценены именно потому, что их разработчики менее активны в английской Википедии. Это делает метод полезным инструментом, но не универсальным предсказателем глобальных трендов.
Кроме того, рост информационного кластера не всегда означает коммерческий успех. Среди лидеров рейтинга наверняка есть «пузыри» — темы, породившие больше текстов, чем реальных продуктов.
Российский контекст
Несколько технологий из верхней части рейтинга напрямую пересекаются с приоритетами российской технологической повестки. Квантовые вычисления — приоритет «Дорожной карты» Росстандарта и ряда консорциумов с участием «Росатома». Синтетическая биология присутствует в обновлённой «Стратегии научно-технологического развития РФ». ИИ — государственный приоритет с объёмом финансирования в рамках нацпроекта «Экономика данных» более 1 трлн рублей до 2030 года.
Метод «Википедия как датчик» потенциально применим и к русскоязычной Вики — подобное исследование для русскоязычного пространства могло бы дать более точную картину для отечественных стратегов.
---
¹ Источник: Nature — https://www.nature.com/articles/d41586-026-00980-4