Китайская компания DeepSeek подтвердила разработку следующего поколения открытой модели рассуждений — R2. Согласно предварительным данным, новая модель улучшит показатели в математике, программировании и мультиязычных задачах при сохранении принципа открытых весов.
Что известно о R2
DeepSeek не раскрыла полных деталей архитектуры, однако по словам исследователей, знакомых с работой компании, R2 использует улучшенный метод обучения с подкреплением — ключевой компонент, давший R1 преимущество в задачах рассуждения¹.
Ожидается более крупная базовая модель с сохранением практичных дистиллированных версий. Акцент — на многоязычность: R1 хорошо работала с китайским и английским, но слабее с другими языками, включая русский.
Контекст: почему R2 имеет значение
После успеха R1 мировое ИИ-сообщество внимательно следит за DeepSeek. Если R2 подтвердит тренд — открытые модели способны конкурировать с закрытыми при значительно меньших затратах — это окончательно перевернёт экономику рынка ИИ.
Закрытые провайдеры (OpenAI, Anthropic) вынуждены либо снижать цены на API, либо предлагать возможности, недоступные открытым моделям (агентность, интеграции, инструменты).
Российский контекст
Улучшение русскоязычной поддержки в R2 — важная новость для российского рынка. Сегодня R1 уступает GigaChat и YandexGPT на задачах с русским языком. R2 может изменить это соотношение, особенно если качество рассуждений останется на уровне или вырастет.
---
¹ Источник: TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/02/09/deepseek-r2-anons/