Компания Meta в начале февраля 2026 года выпустила Llama 4 — четвёртое поколение своей открытой языковой модели¹. Модель распространяется под лицензией Meta Llama License с ограниченным коммерческим использованием. Ключевые особенности: поддержка 200 языков, контекстное окно 1 млн токенов, нативная мультимодальность (текст + изображения) и улучшенный русскоязычный бенчмарк.
Технические параметры
Llama 4 выпускается в нескольких размерах: Scout (17 млрд параметров, MoE-архитектура), Maverick (402 млрд, MoE) и теоретически анонсированный Behemoth (2 трлн)². Scout и Maverick доступны для скачивания; Behemoth находится в разработке.
Архитектура Mixture-of-Experts позволяет добиться высокой производительности при умеренном потреблении ресурсов: Llama 4 Scout с 17B общими параметрами активирует лишь 3,7 млрд при каждом запросе³.
Многоязычность и русский язык
Llama 4 прошла обучение на данных 200 языков, включая русский, китайский, арабский и другие — существенный шаг по сравнению с Llama 3, где поддержка нерусских языков была ограниченной⁴. Качество русскоязычных ответов Llama 4 по независимым тестам сопоставимо с YandexGPT 4.
Российские разработчики и исследователи воспользуются моделью без ограничений — веса Llama 4 Scout доступны через Meta AI, GitHub и Hugging Face⁵.
Мы убеждены, что открытые модели — это фундамент для справедливого развития ИИ по всему миру. Llama — не просто продукт, это вклад в глобальную экосистему, — заявил CEO Meta Марк Цукерберг¹.
Сравнение с конкурентами
Llama 4 Maverick по ряду бенчмарков превзошёл GPT-4o и Gemini 1.5 Pro при том, что является открытой моделью⁶. Это продолжает тренд сокращения разрыва между открытыми и закрытыми моделями.
Для российских компаний Llama 4 открывает возможность построения суверенных AI-сервисов на базе открытой модели, дообученной на корпоративных данных, без зависимости от иностранных API.
---
¹ Официальный блог Meta AI — ai.meta.com/blog/llama-4/, февраль 2026
² Спецификации Llama 4 — ai.meta.com, официальная документация
³ Архитектура MoE в Llama 4 — технический отчёт Meta
⁴ Многоязычность Llama 4 — официальный пресс-релиз Meta
⁵ Доступность модели — huggingface.co/meta-llama
⁶ Сравнительные бенчмарки — Reuters, февраль 2026 — reuters.com