Nvidia в начале 2026 года вышла на промышленный масштаб поставок видеокарт серии Blackwell — новейшей архитектуры, пришедшей на смену Hopper (H100/H200)¹. Первые партии B200 получили крупнейшие облачные провайдеры: Microsoft Azure, Google Cloud и Amazon AWS. Дата-центры, ориентированные на задачи ИИ, начали активно переходить на новую платформу.
Технические характеристики Blackwell
GPU B200 содержит 208 миллиардов транзисторов и производительность 20 петафлопс в операциях FP8 — примерно в 4 раза больше, чем у H100². Карта поддерживает 192 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью 8 ТБ/с, что критически важно для работы с крупными языковыми моделями.
Флагманная конфигурация — DGX B200 Server — включает 8 чипов B200, соединённых по шине NVLink 5, и обеспечивает суммарную производительность 160 петафлопс. По расчётам Nvidia, один такой сервер эквивалентен 2000 стандартным CPU-серверам при обработке LLM-инференса³.
Производство и дефицит
Несмотря на начало промышленных поставок, аналитики Gartner и IDC предупреждают о сохранении дефицита. Производство B200 ведётся на заводе TSMC по техпроцессу 4NP+, его мощность наращивается постепенно. Полное удовлетворение спроса ожидается не ранее второй половины 2026 года⁴.
Список ожидания на B200 для средних и малых облачных провайдеров составляет 6–9 месяцев. Цена одного B200 на вторичном рынке в декабре 2025 года достигала $35 000–40 000 при рекомендованной розничной $30 000⁵.
Blackwell меняет экономику дата-центров: один сервер B200 позволяет делать то, на что раньше требовался целый зал H100, — отметил технический директор одного из ведущих европейских провайдеров GPU-облака.
Ситуация в России
Россия с 2022 года находится под экспортными ограничениями США в отношении передовых GPU. Чипы H100, H200 и Blackwell B200 официально не могут быть ввезены в страну. Российские AI-компании работают преимущественно на A100 и H100, полученных до введения ограничений, а также на менее мощных китайских альтернативах⁶.
Параллельно ведётся разработка отечественных GPU: «Байкал Электроникс» и МЦСТ работают над AI-ускорителями, однако по производительности они значительно уступают передовым западным решениям. Горизонт появления конкурентоспособных российских AI-ускорителей — не ранее 2028–2030 годов по оценкам экспертов⁶.
---
¹ Официальное описание Blackwell — nvidia.com/en-us/data-center/products/blackwell-architecture/
² Технические характеристики B200 — nvidia.com, декабрь 2025
³ Спецификации DGX B200 — официальная документация Nvidia
⁴ Прогноз поставок — Reuters, январь 2026 — reuters.com/technology
⁵ Цены вторичного рынка — отраслевые трекеры, декабрь 2025–январь 2026
⁶ CNews: «Российские AI-вычисления в условиях санкций», январь 2026 — cnews.ru