Искусственный интеллект существенно повысил эффективность онлайн-мошенничества, предоставив злоумышленникам инструменты, которые прежде требовали значительных ресурсов или квалификации. MIT Technology Review анализирует ключевые изменения и их последствия.
Три вектора трансформации
Голосовые дипфейки и клонирование голоса. Технология клонирования голоса стала доступной и дешёвой¹. Мошенники клонируют голос родственника (аудиозапись из социальных сетей) и звонят жертве с просьбой о срочной денежной помощи — «попал в аварию», «задержали на границе». Этот сценарий фиксируется в США, Великобритании, Канаде с нарастающей частотой.
Персонализированный фишинг. Традиционный фишинг рассылал одинаковые письма тысячам адресатов. ИИ позволяет анализировать профиль жертвы в соцсетях и генерировать индивидуальное письмо с упоминанием реальных деталей жизни — работодателя, коллег, недавних событий. Коэффициент успеха существенно выше.
Скам-фермы с ИИ-автоматизацией. Мошеннические операции, прежде требовавшие десятков операторов (например, романтические скамы), теперь автоматизированы: ИИ-агент ведёт несколько параллельных «романтических» разговоров одновременно, поддерживая каждый на протяжении недель.
Масштаб потерь
По данным FTC США, потери американцев от онлайн-мошенничества в 2025 году превысили 12 миллиардов долларов. Эксперты MIT TR прогнозируют, что внедрение ИИ может удвоить эту цифру к 2027 году.
Российский контекст
В России проблема актуальна: звонки от «сотрудников банка» и «следователей» с дипфейк-голосами уже зафиксированы. МВД России в 2025 году отметило рост телефонного мошенничества с применением ИИ-синтеза речи на 37%. Банк России ввёл требования о верификации входящих звонков через систему антифрод — дополнительный барьер для голосовых атак.
---
¹ Источник: MIT Technology Review — https://www.technologyreview.com/2026/04/24/1116001/the-download-supercharged-scams-and-studying-ai-healthcare/